Industriaren egungo iraultza teknologikoa aztertuz, adimen artifiziala ekosistema interkonektatu bat sortzen ari dela ikusiko dugu, ekosistema horren eraginkortasuna eta eragile nagusien arteko lankidetza indartu eta nabarmenduko dituena. Stocken kudeaketatik hasi eta prozesuen automatizazioraino, teknologia hasi berri honek fabrika, tailer eta banatzaileentzat dituen berrikuntzak eta erronkak ezagutuko ditugu, baita haien arteko sinergiak etorkizun industriala nola birdefinitzen ari den ere.
▷ Fabriken, tailer mekanikoen eta industria-horniduren banaketaren arteko konbergentzia adimen artifizialaren bidez.
Adimen artifiziala industria-sare bat eratzen ari da, non industria-hornidurako fabrikek, lantegiek eta banatzaileek harmonian jarduten duten. Bateratze horrek, efizientzia eta berrikuntza bultzatzeaz gain, elkarlanerako eta moldagarritasunerako estandar berri bat ezartzen du industria-munduan.
▹ Datuen komunikazioa denbora errealean.
Adimen artifizialak erakundeen arteko komunikazio arina eta jarraitua errazten du. Adimen artifizialeko sistemek produkzioari, mantentze-lanei eta logistikari buruzko datuak bildu eta aztertzen dituzte, eta fabrikei aukera ematen diete beren eragiketak doitzeko, lantegien eskaerari eta banatzaileen beharrei erantzuteko. Berehalako komunikazio horrek ziurtatzen du hornidura kritikoak, hala nola tresna elektroeramangarrien osagarriak edo torlojuak, behar direnean eskuragarri egongo direla, horrela jarduerarik gabeko denborak minimizatuz eta produktibitatea maximizatuz.
▹ Prozesuen automatizazioa.
Adimen artifizialak eraginkortasun operatiboa hobetzeaz gain, lanaren kalitatea ere hobetzen du. Tailer mekanikoetan, adibidez, adimen artifizialak akatsak gertatu aurretik makinak mantentzeko beharra aurreikus dezake, konponketak automatikoki programatuz eta etenak murriztuz. Fabriketan, adimen artifizialeko sistemek muntaia-katea optimizatzen dute, aldaketetara arintasunez eta zehaztasunez egokituz.
▹ Hornidura-kate integratua.
Adimen artifiziala hornidura-katean integratzeak ekoizpen- eta banaketa-ingurune bat sortzen du, non informazioa oztoporik gabe mugitzen baita lehengaien hornitzailetik azken kontsumitzaileraino. Industria-hornidurako banatzaileen elitea adimen artifiziala erabiltzen ari da jada merkatuaren joerak aurreikusteko eta, horren arabera, inbentarioak doitzeko, produktu egokiak une egokian leku egokian egongo direla bermatuz. Denbora gutxian enpresa apalenen eskura egongo den teknologia izatea espero da.
▷ Industria-inguruneko oztopo eta erronka komunak.
Industria-sarean adimen artifiziala ezartzeak erronka garrantzitsuak dakartza, eta horiek gainditzeko lankidetza-ekintza bat behar da. Erronka horiek sistemaren zati bati eragiteaz gain, eragina dute fabriketan, tailer mekanikoetan eta industria-horniduren banatzaileetan.
▹ Protokoloak estandarizatzea.
Oztopo handienetako bat da ez dagoela estandarizaziorik adimen artifizialeko sistemen arteko komunikazio-protokoloetan. Horrek bateraezintasunak eta datuak integratzeko zailtasunak ekar ditzake. Soluzioa elkarreragingarritasun arina ahalbidetuko duten estandar unibertsalak garatzean datza, eta, horrela, inplikatutako alde guztiei mesede egingo dien komunikazio-sare kohesiboa erraztuko da.
▹ Automatizazio aurreratua stocken kudeaketan.
Adimen artifizialak stocken kudeaketa irauliko du industria-sarean. Makina saltzaile industrialak erabiliz, ohikoak izango dira lantegi eta tailer mekanikoak, langileen kode pertsonalen bidez funtsezko hornidurak kontrolatu eta emango dituztenak, hala nola NBEak, erremintak, ordezko piezak eta torlojuak, modu eraginkorrean.
Baina adimen artifizialaren bidezko stocken kudeaketan automatizazio aurreratua erabat ezartzeak hainbat erronka interkonektaturi aurre egin behar die. Ezarpenaren hasierako kostua debekagarria izan daiteke enpresa askorentzat, batez ere apalenentzat. Gainera, zaila da teknologia horiek lehendik zeuden inbentario-sistemekin integratzea. Askotan, langileek aldaketarekiko duten erresistentziak eta sistema berriak maneiatzeko prestakuntza espezifikoa behar izateak oztopo gehigarriak dakartza.
▹ Datuen segurtasuna.
Datuen segurtasuna da funtsezko beste kezka bat. Adimen artifizialarekiko mendekotasuna gero eta handiagoa denez erabaki kritikoak hartzeko, nahitaezkoa da informazioa baimenik gabeko sarbideen eta zibererasoen aurka babestea. Enpresek elkarlanean jardun behar dute segurtasun-protokolo sendoak ezartzeko eta datuak babesteko jardunbide hobeak partekatzeko, partekatutako informazioaren konfidentzialtasuna eta osotasuna bermatuz.
▹ Sistema desberdinak integratzea.
Sistema desberdinak integratzea erronka tekniko bat da, eta plangintza arduratsua eta exekuzio aditua eskatzen ditu. Hainbat tresneriatan eta softwaretan egon daitezkeen plataformen, programazio-lengoaien eta komunikazio-protokoloen aniztasunagatik gertatzen da hori. Sistema bakoitza estandar desberdinekin eta helburu espezifikoetarako diseinatua izan daiteke, eta horrek modu kohesiboan lan egiteko gaitasuna zailtzen du.
▹ Gaikuntza, robotikako trebetasunak eta ezagutzak garatzea.
Langileen trebakuntza funtsezkoa da industrian adimen artifizialak arrakasta izan dezan. Langileek teknologia aurreratuekin elkarreragiteko beharrezko trebetasunak izan behar dituzte.
Baina teknologia hasi berri horretarako langileen gaitasuna sistema automatizatuekin ohitzetik haratago doa: Langileak prestatzea eskatzen du, erabakiak hartzeko beharrezko adimen artifiziala duten robot humanoideekin eraginkortasunez lankidetzan aritzeko, industria modernoan jada ikusten den errealitatea. Izan ere, BECeko Makina-Erremintaren Biurtekoaren 2024. edizioak erakutsi du gizakiek eta robot humanoideek elkarrekin egiten duten lana praktika arrunta izango dela etorkizuneko fabriketan.
Giza forma eta ekintzak imitatzeko diseinatutako robot horiek langileek robotikan eta programazioan trebetasun berriak garatzea eskatzen dute. Eta makina aurreratu horiek mantentzeko eta gainbegiratzeko eskumenak ere bai. Prestakuntza-programek, beraz, eboluzionatu egin behar dute robotikako modulu espezifikoak sartzeko, eta, horrez gain, elkarlaneko ikaskuntza-ingurune bat sustatu behar dute, enpresen artean ezagutzak trukatzea ahalbidetuko duena, industria-paradigma berri horretara egokitzeko prozesua bizkortuz.
Oro har, aipatutako erronka horiek guztiek lankidetza-ikuspegia eta ikuspegi partekatua eskatzen dute, industria-testuinguruan adimen artifiziala arrakastaz ezartzeko. Oztopo horiei batera aurre egitean, enpresek teknologia berri horren benetako potentziala desblokeatu ahal izango dute. Horrela, beren eraginkortasuna, segurtasuna eta berrikuntza maila berrietara eraman ahal izango dituzte.
